【摘要】隨著我國城鎮(zhèn)化建設(shè)的迅速發(fā)展，各城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模也相應(yīng)擴(kuò)大，同時各級政府也在投入大量的資金進(jìn)行市政工程建設(shè)。在工程建設(shè)中，工程造價是建設(shè)的核心，而工程造價估算又是工程造價的基礎(chǔ)，是工程建設(shè)可行性的前提。因此，本文針對工程建設(shè)中的排水工程造價估算做出研究，以便為市政排水工程保質(zhì)保量建設(shè)有所幫助。

　　【關(guān)鍵詞】市政排水工程；造價估算

　　近幾年，隨著市政工程建設(shè)的發(fā)展，工程造價估算理論也相應(yīng)取得了不少研究成果，如數(shù)理統(tǒng)計、模糊數(shù)學(xué)、自適應(yīng)過濾技術(shù)、專家系統(tǒng)與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等新的估算方法?？梢哉f，這些模型方法在其他學(xué)科都有著廣泛的應(yīng)用，尤其是模糊數(shù)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。如武漢水利電力大學(xué)的胡志根、天津城市建設(shè)學(xué)院的李濤、阜新礦業(yè)學(xué)院的邵良杉等都采用模糊數(shù)學(xué)方法對土建工程與井建工程造價估算做出了分析；西安建筑科技大學(xué)的周麗萍、長沙交通學(xué)院的唐先英等也將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于工業(yè)與民用建筑工程、水利水電工程及其井巷工程的造價估算。但是通過模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色理論等方法對排水工程造價估算的不多見，因此，本文分別通過用灰色理論、模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及灰色理論與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的四種估算模型對排水管道工程進(jìn)行造價估算。以便為排水工程造價估算有所幫助。

　　1. 利用灰色理論估算排水工程造價

　?。?）此方法需要選取排水工程的工程特征及其造價樣本，然后針對這些實(shí)例樣本（一部分是已建工程，一部分是待估工程）的工程參數(shù)與特征，賦予工程特征參數(shù)系數(shù)及其權(quán)重，然后計算出各自的排水工程參數(shù)系數(shù)與每個影響因素所對應(yīng)的權(quán)重。

　　（2）根據(jù)灰色理論估算原理及其模型流程圖，利用計算機(jī)程序在每次選好的幾個典型工程中，將任意一個典型工程當(dāng)作欲估工程，輪流計算各典型工程自身的單位估價，看是否滿足精度要求。具體實(shí)例中，選取那些誤差最小的樣本工程作為典型工程來估算待估工程的造價。具體的計算步驟是：首先為了方便計算，對這幾個典型的工程按照編號由大到小排列，然后對這些序列的參數(shù)系數(shù)進(jìn)行初值化；然后計算各子序列與母序列在第k點(diǎn)的序列差；再次計算出兩級最小差、兩級最大差、關(guān)聯(lián)度與關(guān)聯(lián)系數(shù)；最后計算待估工程的造價（在計算出來的關(guān)聯(lián)度中選取最大的三個關(guān)聯(lián)度，按從大到小的順序排列，進(jìn)而找到對應(yīng)的三個典型工程）?？梢?，通過利用灰色理論法可以估算出待估工程的造價，只要與其實(shí)際造價相對誤差在正負(fù)10%以內(nèi)，便符合精度要求。

　　2. 利用模糊數(shù)學(xué)估算排水工程造價

　?。?）此方法同樣選取灰色理論中實(shí)例的幾個樣本作為典型工程來估算待估工程的造價。其中，灰色理論中的參數(shù)系數(shù)就是模糊數(shù)學(xué)中的“隸屬度”，然后對待估工程逐個估算工程造價。

　　（2）具體過程：首先對貼近度計算，也就是計算待估工程與每個典型工程隸屬度的交并集，在計算后選取貼近度較大的前三個典型工程計算；然后計算調(diào)整系數(shù)（包括對擬建工程的模糊關(guān)系系數(shù)與所選典型工程的模糊關(guān)系系數(shù)的計算）；最后計算待估工程造價估算。通過利用模糊數(shù)學(xué)估算的待估工程造價與實(shí)際造價誤差也是在正負(fù)10點(diǎn)以內(nèi)即可。

　　3. 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算排水工程造價

　?。?）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算法主要是基于Matlab工具箱，利用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)，編制計算程序。徑向基函數(shù)隱層是由兩層神經(jīng)元構(gòu)成，第一層為徑向?qū)?，神?jīng)元傳遞函數(shù)為radbas，加權(quán)函數(shù)為dist，輸入函數(shù)為netprod；第二層神經(jīng)元的傳遞函數(shù)為純線性函數(shù)purelin，加權(quán)函數(shù)為dotprod，輸入函數(shù)為netsum。在程序中，首先實(shí)例中樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，歸一化處理函數(shù)用prestd；創(chuàng)建 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，其格式為net=newrb（p，t，goal，sp，mn，df），其中p是典型工程的輸入值，t是典型工程的目標(biāo)值即每個工程對應(yīng)的造價，goal是網(wǎng)絡(luò)的均方誤差性能指標(biāo)，sp是擴(kuò)展常數(shù)，mn是神經(jīng)元個數(shù)最大值，df是訓(xùn)練過程的顯示頻率，利用這些參數(shù)使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練；該函數(shù)利用迭代方法建立網(wǎng)絡(luò)，開始時網(wǎng)絡(luò)徑向基層的神經(jīng)元個數(shù)為零，然后每迭代一次，徑向基層就添加一個神經(jīng)元，在每次迭代中，訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)首先進(jìn)行仿真并找到對應(yīng)于最大輸出誤差的輸入樣本值，然后徑向基層添加一個神經(jīng)元并把權(quán)值設(shè)為該輸入值，最后再修改線性層的權(quán)值以達(dá)到最小誤差。仿真通常用的函數(shù)為sim，其格式為t0=sim（net，p0） ，p0 為待估工程的輸入值， t0為所求的輸出值；利用歸一化函數(shù)的反函數(shù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值 t0進(jìn)行處理，即可得到預(yù)測的待估工程的造價。

　　（2）通過對程序運(yùn)行，可以得到RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差變化曲線圖，從圖中找到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練次數(shù)，輸出矢量與目標(biāo)矢量之間的均方誤差，最終滿足了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目標(biāo)值0.001。最終所得到的樣本造價估算與實(shí)際造價誤差在正負(fù)10點(diǎn)內(nèi)即可。

　　4. 利用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型估算排水工程造價

　?。?）通過上述計算可知，與計算機(jī)技術(shù)相結(jié)合的這三種估算模型各有其優(yōu)點(diǎn)及適用條件，特別是徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型，有估算精度高、對樣本的數(shù)量無限制等優(yōu)點(diǎn)，但當(dāng)樣本數(shù)量過大，采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型勢必會增加計算機(jī)的存儲量，同時對樣本不加篩選的進(jìn)行訓(xùn)練，徒勞的增加了樣本的訓(xùn)練時間。為了彌補(bǔ)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型的缺陷，本文將灰色理論與徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，形成灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型。

　?。?）灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型的基本思想就是首先運(yùn)用灰色理論法從已搜集的工程造價數(shù)據(jù)庫中選取若干個與待估工程比較相似的工程作為典型工程，然后再用這些典型工程的數(shù)據(jù)資料作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值來估算待估工程的造價。

　?。?）利用灰色理論估算原理及其模型流程圖，選取與待估工程比較相似的幾個樣本工程作為典型工程，然后把典型工程作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共訓(xùn)練了5次，就滿足了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目標(biāo)值0.001，較之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，其訓(xùn)練速度加快。訓(xùn)練誤差變化曲線圖。最終所得到的樣本造價估算與實(shí)際造價誤差在正負(fù)5點(diǎn)內(nèi)即可。

　　參考文獻(xiàn)

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道路老化、裂縫形成后，大部分雨水就會進(jìn)入斷面中。在這種情況下，把復(fù)合排水網(wǎng)直接鋪設(shè)在路面下，代替可排水地基。排水網(wǎng)可以在水分進(jìn)入地基/底基層之前將其先行收集。而且還可以在排水網(wǎng)的底端包上一層膜，進(jìn)一步防止水分進(jìn)入地基。對剛性道路系統(tǒng)來說，這種結(jié)構(gòu)允許用較高的排水系數(shù)Cd來設(shè)計道路。這種結(jié)構(gòu)的另一個優(yōu)點(diǎn)是可能能使混凝土更均勻地水合（有關(guān)這個優(yōu)點(diǎn)的程度研究正在進(jìn)行中）。不管是對剛性道路還是柔性道路系統(tǒng)，這種結(jié)構(gòu)都能夠延長道路的使用壽命。

重慶交通學(xué)院學(xué)報，2005，04.[3]孫金麗，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算方法及其Excel實(shí)現(xiàn)[J]，基建優(yōu)化，2003，01.[4]程鴻群等，工程造價管理[M]，武漢大學(xué)出版社，2004，04.